Qual o Contexto?

A artrite reumatoide (AR) enfrenta desafios significativos, desde o entendimento de sua fisiopatogenia até a otimização do tratamento e predição de resposta. Além disso, o acesso limitado aos serviços de saúde dificulta o diagnóstico e tratamento precoce, atrasando intervenções cruciais. Diante do exposto, esse tema foi abordado  em mesa redonda moderada pela Dra. Adriana Maria Kakehasi no Congresso Brasileiro de Reumatologia 2024.

Resumo da Palestra: 

A mesa redonda destacou o avanço das pesquisas que buscam estratégias de tratamento personalizadas para pacientes com doenças reumáticas, incluindo o uso de biópsia sinovial para ajustar a terapia. Ainda há incerteza sobre o descalonamento terapêutico, devido à variabilidade na resposta ao tratamento, muitas vezes monitorada por dosagem de níveis séricos de medicamentos e presença de anticorpos anti-droga. Técnicas de imagem avançadas, como ultrassonografia, PET-CT e fotometria, estão sendo investigadas para prever respostas aos biológicos. Novas terapias, como agonistas de PD-1, tratamentos direcionados à sinóvia e terapias gênicas, mostram-se promissoras. A inteligência artificial e o aprendizado de máquina também têm o potencial de melhorar a predição de respostas terapêuticas.

Qual o Impacto na Prática?

Na prática, essas informações enfatizam a necessidade de um diagnóstico mais precoce e individualizado, permitindo ao médico adaptar as estratégias terapêuticas com maior precisão, melhorando a resposta ao tratamento e a qualidade de vida dos pacientes com AR.

Texto elaborado pela Dra. Barbara Bayeh - Reumatologia USP-SP