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    Google Street View Ajuda a Prever Áreas com Maior Risco de Doença Arterial Coronariana

    03 de junho de 2024

    um minuto de leitura

    Qual o contexto?

    O ambiente construído desempenha um papel crucial no desenvolvimento de doenças cardiovasculares. Um estudo investigou a associação entre o ambiente construído por meio de imagens do Google Street View (GSV) e a prevalência de doença arterial coronariana (DAC) em cidades dos EUA. As características extraídas do GSV previram 63% da variação na prevalência de DAC entre diferentes bairros.

    Como o estudo foi feito?

    Este estudo transversal utilizou 0,53 milhões de imagens do GSV em sete cidades dos EUA para avaliar o ambiente urbano. Usando machine learning as características do ambiente foram extraídas das imagens. Os dados foram analisados para prever a prevalência de DAC. Os resultados mostraram que as características do ambiente urbano previram 63% da variação na prevalência de DAC entre os bairros. Prédios deteriorados e estradas ruins foram associados a maior prevalência de DAC, enquanto áreas verdes reduziram o risco.

    Qual o impacto na prática?

    Esse estudo mostra uma aplicação inovadora da tecnologia e inteligência artificial na saúde pública e planejamento urbano. Prever 63% da variação significa que os dados do ambiente urbano são muito importantes para entender por que algumas áreas têm mais casos de DAC do que outras. Isso pode ajudar a direcionar intervenções, como melhorar a infraestrutura e aumentar as áreas verdes, para reduzir os riscos de DAC em áreas mais vulneráveis.


    Autor do conteúdo

    Equipe DocToDoc


    Referências

    Públicação Oficial

    https://app.doctodoc.com.br/conteudos/google-street-view-ajuda-a-prever-areas-com-maior-risco-de-doenca-arterial-coronariana


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