Qual o contexto?

O ambiente construído desempenha um papel crucial no desenvolvimento de doenças cardiovasculares. Um estudo investigou a associação entre o ambiente construído por meio de imagens do Google Street View (GSV) e a prevalência de doença arterial coronariana (DAC) em cidades dos EUA. As características extraídas do GSV previram 63% da variação na prevalência de DAC entre diferentes bairros.

Como o estudo foi feito?

Este estudo transversal utilizou 0,53 milhões de imagens do GSV em sete cidades dos EUA para avaliar o ambiente urbano. Usando machine learning as características do ambiente foram extraídas das imagens. Os dados foram analisados para prever a prevalência de DAC. Os resultados mostraram que as características do ambiente urbano previram 63% da variação na prevalência de DAC entre os bairros. Prédios deteriorados e estradas ruins foram associados a maior prevalência de DAC, enquanto áreas verdes reduziram o risco.

Qual o impacto na prática?

Esse estudo mostra uma aplicação inovadora da tecnologia e inteligência artificial na saúde pública e planejamento urbano. Prever 63% da variação significa que os dados do ambiente urbano são muito importantes para entender por que algumas áreas têm mais casos de DAC do que outras. Isso pode ajudar a direcionar intervenções, como melhorar a infraestrutura e aumentar as áreas verdes, para reduzir os riscos de DAC em áreas mais vulneráveis.